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石基集团推出智能预测平台Kongur

4月11日消息,继行业级智能AI引擎HALO与石基数据平台、Infrasys Cloud POS,Cambridge Cloud PMS等系统实现无缝集成之后,石基集团在酒旅业AI技术应用领域的又一重要成果——石基智能预测平台Kongur正式发布。据了解..

4月11日消息,继行业级智能AI引擎HALO与石基数据平台、Infrasys Cloud POS,Cambridge Cloud PMS等系统实现无缝集成之后,石基集团在酒旅业AI技术应用领域的又一重要成果——石基智能预测平台Kongur正式发布。

据了解,石基智能预测平台Kongur依然搭载在HALO之上,以酒店作为首个应用场景,着眼于为酒店经营者提供客房出租率智能预测以及创新的数据交互体验。不同于传统的需求预测工具,Kongur能够为酒店提供AI智能预测,同时也支持客户按需自定义预测,两种模式能够满足酒店不同预测角度的业务需求。

图源:石基信息SHIJI公众号

在AI智能预测方面,Kongur融入了前沿的AI技术,通过由机器学习、深度学习、预测性分析,自然语言分析、AIGC、大语言模型等相关能力得来的综合算法,该预测模型拥有强大的数据集成与分析能力,能够实时结合酒店自身的内/外部因素的影响,呈现高效准确的客房需求预测分析,助力酒店更好的实现收入目标。

Kongur还能够集成多类影响客房出租率的数据。其中,内部数据如历史订单,实时订单,会议团队,市场细分,取消及未到数据,周期性事件等;外部影响因素如展会,天气,公共假期,舆情,竞对酒店数据等;预测对象特征数据如酒店类别,酒店所属城市及区域等。

图源:石基信息SHIJI公众号

基于AI技术,Kongur模型能够为酒店提供每日、月度、年度出租率预测,不仅如此,还可以如细分市场,细分房型等维度为酒店提供颗粒度更细的需求预测结果,同时满足酒店进行区间预测的需求,便于运营团队进行弹性管理及运营工作。

另外,Kongur所具备的学习和自身优化能力,可以根据酒店历史数据不断调整预测的精度,随着预测次数的增加,人机磨合逐步深入,该模型自身也将不断进化,变得更懂酒店。

更新于:4个月前

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