1.阿里、抖音等押注加码AI搜索
随着AI技术的蓬勃发展，其已成为当今时代的热门话题，各行各业都在积极寻求与AI技术的融合，以期借助这一力量推动新一轮的变革与发展。
在搜索引擎领域，这一变革尤为显著。百度、360、搜狗及夸克等传统搜索引擎巨头已率先宣布上线AI搜索功能，而新兴势力亦不甘落后，纷纷涌入这片充满机遇的蓝海市场。
据Tech星球独家消息，抖音、阿里巴巴、快手等企业也已推出了各自的AI搜索产品或服务。
其中，抖音打造的抖音搜索APP近期已更新为蓝色LOGO，并加入了AI搜索功能，正式转型为AI搜索产品。
同时，抖音APP内也上线了与抖音搜索APP同款的AI搜索服务。这一服务利用了深度神经网络、强化学习等先进技术训练的豆包大语言模型，能够根据用户的搜索指令，自动化分析并生成参考信息。
在抖音搜索APP中，AI搜索的入口位于底部导航栏的最中间位置，以醒目的蓝色“AI”字样标识。用户点击进入后，即可体验AI搜索的便捷服务。
除了默认的欢迎语外，系统还会推荐帮搜话题，如“不想运动，节食减肥可以吗”等，帮助用户快速获取相关信息。当然，用户也可以根据自己的兴趣自行搜索话题。
另外，Tech星球还对抖音AI搜索与百度APP内的AI搜索助手进行了对比。
结果显示，在旅游规划方面，百度的信息更为详细，但抖音则凭借其短视频优势，在总结的最后推荐了一些相关的旅游讲解视频，使用户能够更直观地了解旅游规划和需求。
与此同时，阿里巴巴也推出了独立版本的“心流AI助手”APP，该产品基于星辰大模型构建。
与抖音AI搜索相比，“心流APP”更侧重于办公方向。它不仅提供智能搜索、知识问答、辅助创作等功能，还能对文件、网页信息进行快速解析，生成摘要，翻译答疑，帮助用户更高效地阅读论文、财报、报表等。此外，该APP还提供了丰富的AI内容供用户浏览。
快手APP则在搜索栏内上线了“智能问答”服务，由AI帮助用户搜索和回答相关问题。用户在该服务下可以获得AI总结的内容。
从整体体验来看，类似于抖音的AI搜索，都会展示与用户搜索内容相匹配的短视频内容，为用户提供更加直观、便捷的信息获取方式。
腾讯也依托其腾讯混元大模型，近期上线了多个AI搜索产品。其中，微信搜一搜的AI问答服务以及被定位为“会思考的知识库”的智能工作平台IMA备受关注。
据介绍，IMA能够基于全网信源问答，将用户感兴趣的优质内容整合到个人知识库中，实现知识的获取和管理。其信息来源广泛，包括书籍、文章、新闻报道、学术论文以及网页内容等。
综上所述，随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，AI搜索已成为重要发展趋势。各大企业纷纷加码布局AI搜索领域，以期在这一新兴市场中占据一席之地。
2.电商巨头的AI布局
但除了上述提到的搜索领域外，更值得一提的是，在今年双11，AI的身影更是无处不在，成为了电商平台们竞争的核心要素。
具体来看，淘宝继续秉承“天下没有难做的生意”的理念，在双11期间，对面向商家的AI工具——“生意管家”进行重点升级。
升级后的“生意管家”整合了素材生成、数据服务、经营代理等多项AI功能，新增了商品个性化功能，能够精准地为商品生成符合目标人群需求的商品主图及卖点，并根据不同人群自动展示不同素材，从而显著提升商品转化率。
在电商出海方面，阿里国际推出了翻译大模型产品Marco，支持中、英、日、韩、西、法等15种全球主流语种。依托通义大模型及深厚的电商数据积累，Marco能够深入分析上下文和场景，为产品提供精准翻译，助力电商企业拓展海外市场。
京东则在AI+产业应用方面持续深耕，对商家各类工具进行了全面升级，涵盖店铺管理、营销推广、服务能力等多个方面。
同时，京东引入了20款可免费使用的AI工具，将AI能力渗透到商品经营、店铺管理、订单服务、客服接待等运营全链路中，为商家提供了全方位的智能化支持。
此外，京东还向商家开放了数字人直播等数十款AI工具，通过AIGC技术帮助商家一键生成营销素材，使内容制作效率提升90%以上。
在双11发布会上，京东不仅介绍了京东云言犀数字人的升级玩法，如实现数字人“小时级”制作、双人直播等。
京东还首次公布了言犀视频大模型的最新动态。商家可以利用言犀视频大模型智能分析产品特点与用户喜好，自动生成高质量的产品视频内容，满足其对图像视频化、产品种草、短剧营销等多样化需求。
抖音电商则依托豆包大模型和火山引擎，在AI电商布局上紧跟淘宝、京东的步伐。
在双11前，抖音电商推出了“AI场景+商家经营提效解决方案”，基于豆包语音模型、大语言模型和视觉模型等AI技术，在电商的货架场、直播场、客服场提供了AI生图生视频、AI练播房、AI客服助手等一系列商家经营提效工具。
同时，抖音电商还利用豆包·视频生成模型，将商品转化为3D动态多角度展示视频，匹配适合的营销背景素材并生成不同尺寸快速上架，为商家提供了更为生动、直观的商品展示方式。
相比之下，快手在AI电商方面的布局较为有限，主要集中在视频生成模型可灵上。
据快手二季报披露，今年上半年有近2万名平台商家使用了快手的大模型，其中AIGC营销素材在6月份的日均消耗达到2000万份。
拼多多则显得更为保守，目前仅在内部做AI智能客服，并未大规模布局AI大模型。
尽管各大电商平台的AI策略各有侧重，但AI技术正在深刻改变电商的运营方式，推动行业向更加智能化、高效化的方向发展。
正如马云所言：“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。”随着AI大模型算法的不断精进，其能否更好地促进人货匹配，提升用户体验，仍有待市场的进一步检验。
3.核心目的是服务
归根结底，电商平台运用AI技术赋能业务的核心目的，在于通过AI技术提升用户体验、优化运营效率并降低运营成本，从而为商家和消费者提供更多优质、高效的服务，进而增强整个电商平台的活跃度和竞争力。
无论是传统的“人找货”货架电商模式，还是新兴的“货找人”内容电商模式，其本质都在于让更多的“货”能够被更多的“人”所看见，并产生连接与交易的机会。
电商平台在搜索领域的深入布局，正是为了借助AI技术为用户提供更智能的引导，满足用户日益增长的定制化和个性化需求，同时降低交互成本，提升搜索效率与精准度。
艾媒咨询的数据显示，购物方便性（67.2%）、个性化服务（63.5%）以及互动与社交功能（48.8%）是AI电商吸引消费者的主要优势所在；同时，服务与售后、数据安全与隐私保护也是消费者在选择AI电商时的重要考量因素。
有专业人士指出，未来AI电商的功能布局应着重提升购物的方便性、开发个性化服务并创新体验感，以进一步提升用户粘性。
阿里国际站总裁张阔也曾表示，未来100%的商品信息都将被AI基于买家更精准的洞察进行重构，超过一半的线下商机会通过AI服务来实现，AI将能够更好地满足买家的实时需求与个性化偏好。
然而，值得注意的是，在AI电商的实际使用过程中，消费者对于人工干预功能的需求仍然较大。
数据显示，45.5%的消费者偶尔使用人工干预功能，33.7%的消费者在需要时会使用。这反映出AI电商在复杂场景下的问题解决能力仍有待提升。
同时，33.3%的消费者认为人工干预功能改善了AI电商的购物体验，这进一步强调了人工辅助在AI电商发展中的重要性。
因此，有专业人士认为，AI电商的发展仍需与人工辅助相结合，商家应充分发挥人工干预的积极作用，提高系统的适应性和灵活性，为消费者带来更加便捷、人性化的购物体验。
未来，AI与电商的组合将如何发展？如何将其价值发挥到最大？这些问题都值得我们持续关注与探索。
随着技术的不断进步和市场的日益成熟，AI电商必将在推动电商行业转型升级、提升用户体验方面发挥更加重要的作用。
更新于：16天前